Ο Σύλλογος Φοιτητών Τμήματος ΗΜΜΥ έχει ζητήσει από όσα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος διδάσκουν μαθήματα επιλογής να συντάξουν μια σύντομη παρουσίαση του μαθήματος τους για να διευκολύνουν τους φοιτητές στην επιλογή τους. Στο παρόν Θέμα (το οποίο παρακαλούμε από τους moderators να γίνει sticky μέχρι τη λήξη της προθεσμίας υποβολής των αιτήσεων των μαθημάτων) θα σας κοινοποιούμε τις παρουσιάσεις που μας έχουν στείλει έως τώρα τα μέλη ΔΕΠ.
---
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ:
Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών, Εξόρυξη Δεδομένων και Ανακάλυψη Γνώσης
ΔΙΔΑΣΚΩΝ:
Αυγερινός Αραμπατζής
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ:
Η Ανάκτηση Πληροφορίας αναφέρεται στο σύνολο των τεχνολογιών πίσω από κάθε μηχανή αναζήτησης. Ένα σύστημα ανάκτησης πληροφορίας αποθηκεύει, ανακτά, και συντηρεί πληροφορία. Διαφοροποιείται από τις κλασσικές βάσεις δεδομένων στην δομή της αναφερόμενης πληροφορίας και τεχνικές ανάκτησης. Η πληροφορία είναι επί των πλείστων μη-δομημένη (σε αντίθεση με την προκαθορισμένη δομή των βάσεων δεδομένων), και μπορεί να αποτελείται από κείμενο, εικόνα, ήχο, βίντεο και άλλα πολυμεσικά αντικείμενα, ή και μεταδεδομένα. Η ανάκτηση γίνεται συνήθως βάσει μετρικών ομοιότητας (σε αντίθεση με το ακριβές ταίριασμα των βάσεων δεδομένων). Η Εξόρυξη Δεδομένων και Ανακάλυψη Γνώσης χαρακτηρίζει τις διαδικασίες εύρεσης συσχετίσεων ή κανόνων κρυμμένων μέσα στα δεδομένα. Ο στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε βασικά θέματα ανάκτησης πληροφορίας και εξόρυξης δεδομένων/γνώσης.
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ:
Συνολοθεωρητικά μοντέλα.
Επεξεργασία κειμένων, νόμοι των Zipf και Heaps.
Κατασκευή ευρετηρίου.
Μοντέλο χώρου διανυσμάτων, ζύγισμα όρων, υπολογισμός σκορ.
Αξιολόγηση ποιότητας.
Ανάδραση σχετικότητας και επέκταση ερωτήματος.
Πιθανοτικά μοντέλα.
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
Κατηγοριοποίηση/ταξινόμηση (classification), φιλτράρισμα (filtering).
Ομαδοποίηση (clustering).
Αναζήτηση στον παγκόσμιο ιστό: μηχανές αναζήτησης, τεχνικές crawling, τεχνικές βάσει συνδέσμων.
Ανάκτηση πολυμεσικής πληροφορίας.
(ΕΠΙΘΥΜΗΤΑ) ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ:
Βασικές γνώσεις γραμμικής άλγεβρας, θεωρίας πιθανοτήτων,
και προγραμματισμού (οποιαδήποτε γλώσσα) ή/και shell scripting.
ΤΡΟΠΟΣ ΔΙΕΞΑΓΩΓΗΣ:
Το μάθημα περιλαμβάνει διαλέξεις θεωρίας, εργαστήρια, και εργασίες.
Η θεωρία διδάσκεται κάθε Παρασκευή 15:15 με 17:00 στην αίθουσα 2.1.
(Το πρώτο εισαγωγικό μάθημα είναι στις 8 Οκτωβρίου.)
ΤΡΟΠΟΣ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ:
Ο τελικός βαθμός υπολογίζεται ως:
60% από την τελική γραπτή εξέταση και 40% από τον βαθμό των εργασιών.
Ο βαθμός της τελικής εξέτασης πρέπει να είναι >= 5.
ΣΧΕΤΙΚΕΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ:
(βλέπε πίνακα ανακοινώσεων Τομέα Λογισμικού)
