το θέμα ζητάει :
Πως ερμηνεύεται η απαίτηση περί υπερτερούσας διαγώνιου στη μέθοδο Jacobi;
τι είναι η υπερτερούσα διαγώνιος
edit
ψάχνοντας για τη μέθοδο Jacobi βρήκα αναφορά σχετικά με επικρατούσα διαγώνιο.είναι το ίδιο??
Πως ερμηνεύεται η απαίτηση περί υπερτερούσας διαγώνιου στη μέθοδο Jacobi;
Seitjo90 έγραψε:ψάχνοντας για τη μέθοδο Jacobi βρήκα αναφορά σχετικά με επικρατούσα διαγώνιο.είναι το ίδιο??
Seitjo90 έγραψε:το γραμμικό σύστημα για την εργασία 3
$\[\begin{pmatrix}
5 & 2 & -1\\
3 & 7 & 3\\
1 & -4 & 6
\end{pmatrix}x=\begin{pmatrix}
2\\
-1\\
1
\end{pmatrix}\]$
Stokos έγραψε:Πλάκα έχει η LaTeX
macJohn έγραψε:Stokos έγραψε:Πλάκα έχει η LaTeX
Αυτή τη μλκ με το η LaTeX, η MatLab ποιος σας την κόλλησε/έμαθε?
Stokos έγραψε:Κάτσε ασχολήσου με το πόνημά σου εσύ και άστα αυτά.
(Btw το πόνημα στη λατεξ το γράφεις;)
macJohn έγραψε:Stokos έγραψε:Πλάκα έχει η LaTeX
Αυτή τη μλκ με το η LaTeX, η MatLab ποιος σας την κόλλησε/έμαθε?
clear
clc
a=[0.3 0.3 0.4;0.4 0.4 0.2;0.5 0.3 0.2]
[n,n]=size(a);
error=1;
u0=ones(n,1);
iters=0;
eps=1e-06;
while(error>eps)
v=a*u0;
u1=v/max(v);
error=max(abs(u1-u0));
u0=u1;
iters=iters+1;
end
disp('dominant eigenvalue');
disp(max(v));
disp('eigenvector')
disp(u0);
disp(['number of iterations : ',num2str(iters)]);
a =
0.3000 0.3000 0.4000
0.4000 0.4000 0.2000
0.5000 0.3000 0.2000
dominant eigenvalue
1
eigenvector
1
1
1
number of iterations : 1
>>
>> a=[0.3 0.3 0.4;0.4 0.4 0.2;0.5 0.3 0.2]
a =
0.3000 0.3000 0.4000
0.4000 0.4000 0.2000
0.5000 0.3000 0.2000
>> eig(a)
ans =
1.0000
-0.2000
0.1000
>>
Μέλη σε αυτή την Δ. Συζήτηση: Δεν υπάρχουν εγγεγραμμένα μέλη και 4 επισκέπτες